Microduck: el patito robot monísimo de la keynote de NVIDIA (y qué lleva dentro)

Vale, esto es demasiado mono. Durante la keynote de NVIDIA en la GTC de Berlín de esta semana, Jensen Huang se puso a jugar con unos patitos robot llamados Microduck, y sinceramente me encantó.

Caminan como patos, pisan fuerte, hacen ruidos de R2-D2, se sientan, se echan “siestas” y hasta dan volteretas si se lo pides 😂 El vídeo se hizo viral y, según el CEO de Hugging Face, Clem Delangue, al día siguiente ya pasaban de 20.000 reservas. Puede que sea el juguete de estas Navidades.

Pero yo quería saber qué lleva dentro. ¿El CEO de NVIDIA está jugando con un pato lleno de chips de NVIDIA? Pues no exactamente. Vamos a verlo.

¿Qué CPU y GPU usa?

Por dentro, el pato funciona con un Rockchip RK3566, un chip pequeño, barato y de bajo consumo que se suele encontrar en ordenadores de placa única y tablets baratas. Así que no, el pato no lleva ningún chip de NVIDIA: ni Jetson, ni GeForce.

¿Cómo se compara?

Para que te hagas una idea de lo pequeño que es este chip, lo he puesto al lado de una Raspberry Pi 5, la placa para robots de la propia NVIDIA (la Jetson Orin Nano) y mi portátil principal, el MacBook Pro de 14" con M1 Pro:

Los núcleos Cortex-A55 del pato son del tipo pequeño de “eficiencia” que llevan los móviles, mientras que los núcleos A76 de la Raspberry Pi 5 son mucho más rápidos. Y la Jetson tiene más de 80 veces la potencia de IA. Hasta mi viejo HP Pavilion de mis primeros vídeos tiene 12 veces más RAM que este pato.

Pero en realidad es inteligente: un chip más barato y que se calienta menos significa un juguete más barato, una batería que dura y un pato que no te quema las manos. No necesita ser potente porque la parte difícil pasa en otro sitio…

Entonces, ¿dónde entra NVIDIA?

En el entrenamiento. Los movimientos del pato (andar, sentarse, levantarse, etc.) se aprendieron en una simulación con tecnología de NVIDIA, y luego se pasaron al robot real. Viene con siete movimientos listos para usar, sin programar nada.

Si quieres enseñarle trucos nuevos, las herramientas de entrenamiento de código abierto de Pollen usan MuJoCo Warp y aprendizaje por refuerzo (básicamente, el pato lo intenta miles de veces en la simulación y aprende de sus errores), y necesitan una tarjeta gráfica de NVIDIA con CUDA. Según el proyecto, entrenar una forma de andar lleva entre 1 y 2 horas. ¿No tienes tarjeta de NVIDIA? Hay una opción extra que manda el entrenamiento a la nube de Hugging Face. Luego puedes compartir tus trucos nuevos con otros dueños.

El resto de especificaciones

• Tamaño: unos 25 cm de alto, menos de 800 g
• Motores: 15 repartidos por las patas, la cabeza y el cuello, más un pico que puede coger cosas pequeñas (unos 100 g)
• Sensores: cámara frontal, un sensor de profundidad de 8×8, dos sensores de movimiento (cuerpo y cabeza), micrófonos y un altavoz
• Conectividad: Wi-Fi, Bluetooth y NFC
• Batería: extraíble de 2600 mAh, tipo batería de cámara, aproximadamente 1 hora de juego
• Software: de código abierto en GitHub. El diseño del hardware, no.

Pollen dice que algunas especificaciones todavía son provisionales, como la resolución de la cámara y el alcance del sensor de profundidad, así que las cosas podrían cambiar antes de los envíos.

Quién está detrás

Microduck lo fabrica Pollen Robotics, una empresa francesa de Burdeos que Hugging Face compró en 2025. Es su segundo robot después de Reachy Mini, un robotito de escritorio.

Y de fondo hay una historia más grande: The Information y Business Insider han publicado que NVIDIA ha acordado comprar Hugging Face por unos 13.000 millones de dólares. Ninguna de las dos empresas lo ha confirmado, así que de momento es solo una noticia. Pero si pasa, NVIDIA sería literalmente la dueña del pato 🦆

¿Vale 399 dólares? Para un juguete con más o menos una hora de batería, no es barato. Pero como forma fácil de jugar con robótica e IA de verdad, con software de código abierto y trucos que puedes entrenar tú mismo, sale muchísimo más barato que construirte tu propio robot.